很難想象生成式人工智能將帶領我們走向何方，包括對未來工作、信任和人機交互的影響。然而，一次又一次，新技術讓人類征服更大的領域，同樣，生成式人工智能將驅動前所未有的人類潛力時代。個人最終可能不再被困于乏味、重復性的工作，這可能讓人類以一種新穎而無法想象的方式生活。

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亞馬遜推出“生成式人工智能加速器計劃”

GPT模式和許多類似模式的快速發展已經迅速演變成一場人工智能軍備競賽。世界各地的科技巨頭都把注意力集中在開發自己的生成式人工智能模型上。

美國科技巨頭亞馬遜啟動了一項旨在促進生成式人工智能初創企業發展的計劃。這個“生成式人工智能加速器計劃”為期10周，為初創企業提供亞馬遜使用積分、導師和專家訪問以及社交活動等優勢。在項目結束時，初創企業有機會向潛在投資者和客戶展示他們的項目。

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韓國公布巨型人工智能競爭力提升方案

韓國科學技術信息通信部4月14日公布了巨型人工智能競爭力提升方案。

韓國政府計劃，由民間企業主導、政府提供扶持的方式構建巨型人工智能合作生態圈，發展醫療、法律、咨詢等領域的人工智能應用服務，到2026年培育1萬家作為人工智能生態系統核心的軟件服務（SaaS）企業。

為了獲得人工智能領域的競爭力，韓國政府將擴充以數據、軟件和計算機支援為主的核心基礎設施，配合GPT系列等海外開發的人工智能，在專業領域力求確保競爭力。通過明年啟動的人工智能五大旗艦項目，在法律意見書、診療意見書、學術研究參考文獻和統計、韓國語教育等領域培育人工智能應用服務。

2022年是人工智能的一個分水嶺，ChatGPT、DALL.E和Lensa等幾個面向消費者的應用程序發布了，它們的共同主題是使用生成式人工智能。這是人工智能領域的一次范式轉換。當前的人工智能使用模式檢測或遵循規則來幫助分析數據和做出預測，而生成式人工智能的出現則開啟了一個新領域。生成式人工智能可以通過創建類似其所訓練的數據的新穎數據來模仿人類的創造過程，將人工智能從“賦能者”提升為“協作者”。實際上，據Gartner估計，到2025年，超過10%的數據將由人工智能生成，這預示著一個新時代——人類與機器協作時代的到來。

雖然目前生成式人工智能主要應用于面向消費者的產品，但它也有潛力為企業工作流程增加情景感知和類似于人類的決策能力，并徹底改變我們的商業模式。例如，谷歌的客服中心人工智能（CCAI）旨在幫助實現采用自然語言進行客戶服務交互，而NVIDIA的BioNeMo則可以加速新藥的研發。這些解決方案可能只是剛剛開始產生影響，我們將看到更多基于生成式人工智能的解決方案應用到企業中，改變我們的商業模式。

生成式人工智能已經引起了傳統風險投資、并購等方面以及新興生態系統合作伙伴的興趣。僅在2022年，風險投資公司就投資了超過20億美元，而技術領先企業也進行了重大投資，例如微軟對OpenAI的100億美元投資和谷歌對Anthropic的3億美元投資。這顯示出生成式人工智能作為一個新興領域的巨大潛力。

雖然生成式人工智能領域正在快速發展，但它仍處于萌芽階段，存在許多風險。其中，隱私和安全、偏見管理、結果的透明性和可追溯性、知識產權以及弱勢群體的平等獲取，是我們需要重點關注和解決的問題。因此，參與者應該綜合考慮商業化、監管、倫理、共同創造等多方面的因素，擴大利益相關者的參與和貢獻，而不僅僅局限于技術人員和愛好者的范疇。

生成式人工智能可能會創造出一種更為深刻的人機關系，甚至比云計算、智能手機和互聯網所帶來的影響還要大。

分析師估計，到2032年，生成式人工智能市場規模將達到2000億美元，占人工智能支出總額的約20%，比目前的5%高出許多。換言之，未來十年市場規?？赡苊績赡昃蜁环?。除了數字之外，德勤認為這種技術的經濟影響潛力巨大。

最終，生成式人工智能有可能創造出人類與科技之間更深刻的關系，這甚至可能比云計算、智能手機和互聯網之前創造的關系還要深刻。

德勤提供了四個從短期（未來1—2年）到更長遠時期的預測：1.生成式人工智能將改變未來的工作方式。AI代理將成為不可或缺的工具，員工廣泛采用將成為新常態，并加速人機協作時代的到來。那些未能采用的人可能會在工作中被落在后面。2.在追逐數據的同時，贏得信任同樣重要。隨著生成式人工智能進入企業領域，它將受到極大的關注和審查。因此，采用生成式人工智能的關鍵在于能否符合人們的期望，建立信任。3.超個性化將成為增長的驅動力。企業將利用分析大量客戶數據的能力來創建動態、實時和量身定制的體驗、產品、服務與溝通方式。4.大語言模型是最早成為“通用型”的人工智能之一，雖然它們是以文本為基礎的。雖然我們距離多模態、無處不在、跨領域的AI還有很遠的路要走，但種子已經種下。